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多言語AI音声注文
日本語・英語・中国語による自然な音声注文に対応。音声入力を理解し、音声読み上げ（TTS）に最適化された短く自然な応答を返します。
AI · Voice AI · F&B
多言語対応AI音声注文システム
LLM、構造化された対話管理、音声技術を融合した多言語対応のAI音声注文プラットフォーム。日本語・英語・中国語による自然なリアルタイム会話を通じて、スムーズで信頼性の高いレストラン注文体験を提供します。
技術スタック
プロジェクト情報
プラットフォーム
Web + AI音声注文システム
ユーザー
一般ユーザー（レストラン利用者）
クライアント
中小企業（SME）
契約形態
固定価格契約
対応地域
日本
課題
レストランでは、メニューのおすすめ、トッピングの変更、食事制限への対応、注文内容の確認など、さまざまな問い合わせに対応する必要があります。しかし、一般的なチャットボットでは、実際の店舗運用に必要な複数ターンの会話や多言語対応を安定して処理することは困難でした。
クライアントは、日本語・英語・中国語で自然な音声対話ができるAIアシスタントを必要としていました。AIは会話の文脈を維持しながら注文をサポートし、メニューを提案し、自然な音声で応答する必要がありました。
さらに、不確かな回答を避け、店舗スタッフによる対応が必要なケースでは適切にエスカレーションできる仕組みも求められていました。
構築内容
AMCOLABは、LLMの推論能力と決定論的な業務ロジックを組み合わせた、多言語対応AI音声注文システムを設計・開発しました。これにより、本番環境でも安定して利用できるレストラン向け音声注文体験を実現しました。
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インテリジェントなメニュー提案
利用者の好みや条件を理解し、おすすめメニューを提案します。トッピング変更、数量変更、食事制限への対応、会話途中での追加注文にも柔軟に対応します。
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会話状態管理
チャット履歴だけに依存せず、選択済みメニュー、過去の提案内容、数量確認、カスタマイズ状況などを明示的に管理します。 これにより、利用者は同じ内容を繰り返すことなく、自然に注文を続けることができます。
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業務ルールによる検証
重要な注文ロジックはLLMだけに任せず、アプリケーション側で決定論的に検証します。 メニューの提供可否、食材の組み合わせ、数量確認、アレルギー関連の問い合わせ、スタッフ対応が必要なケースなどを確認した上で応答を生成します。
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プロンプトエンジニアリングと安全対策
回帰テストと実運用で得られたフィードバックを基に、LLMワークフローを継続的に改善しました。 一部条件のみ一致するメニュー、低糖質メニュー、提供不可食材への対応、鮮度・原産地・在庫状況などAIが保証できない情報については、不適切な回答を行わないよう制御しています。
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音声対話の最適化
専用の応答生成レイヤーにより、すべての言語で統一された接客トーンを維持しながら、自然で聞き取りやすい音声応答を生成します。
成果
日本語・英語・中国語による音声注文を実現
注文全体を通して安定したマルチターン会話を実現
会話状態管理によりメニュー提案の精度を向上
業務ルールによる検証とスタッフへのエスカレーションで安全性を向上
レストラン接客に適した自然なTTS応答を実現
AI推論と業務ロジックを分離した保守性の高いLLMワークフローを構築
対応範囲
要件定義
会話設計
プロンプトエンジニアリング
LLMワークフロー設計
バックエンド開発
システム連携
品質保証（QA）
デプロイ
保守運用
AMCOLABが選ばれる理由
一般的なチャットボットではなく、実際のレストラン運用に適した音声対話システムを設計。
プロンプト設計、会話状態管理、業務ルール検証、応答生成を組み合わせた保守性の高いアーキテクチャを構築。
日本語・英語・中国語で一貫した自然な接客体験を提供。
業務ルールとエスカレーションをワークフローに組み込み、AIによる誤回答を最小限に抑制。
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