7年以上の実務経験を持ち、そのうち5年以上は日本市場向けのオフショア開発に携わってきました。 主なフレームワーク：Laravel、CakePHP、Symfony。

EC領域では、EC-CUBEやMagentoを活用した開発にも対応しています。

Ruby on Railsは、AMCOLABのコア技術の一つであり、多くの本番システムで採用しているフレームワークです。

Ruby on Railsでの開発において、約10年の実務経験を有する当社のエンジニアチームは、 こ当社のRailsチームは、RESTful API、マルチテナントSaaS、複雑なビジネスロジックなどに対応し、クリーンで保守性の高いバックエンドを構築しています。長期的な安定運用まで見据えたシステム開発を行っています。

フロントエンド開発では、React + TypeScriptを主要な技術スタックとして、高速かつ型安全なUIを構築しています。コンポーネントライブラリから複雑なSPAまで、幅広い開発に対応しています。

プロジェクトの要件や開発環境に応じてVue.jsも活用しています。見た目だけではなく、パフォーマンス、アクセシビリティ、コードアーキテクチャまで考慮したフロントエンド開発を重視しています。

Flutterは、当社の主要なモバイルアプリ開発フレームワークです。1つのコードベースからiOSとAndroidの両方に対応し、ネイティブに近いパフォーマンスを実現します。

これまでに、予約、ヘルスケア、不動産、イベント、AIを活用したプロダクトなど、さまざまな分野のFlutterアプリをApp StoreおよびGoogle Playにリリースしてきました。

迅速なプロトタイピングやMVP開発には、FlutterFlowも活用しています。

Pythonを活用し、業務自動化ツール、データパイプライン、API、AI連携などを開発しています。

データ処理、スクレイピング、ETL、スケーラブルなシステム向けのバックエンドサービスを得意としており、コンピュータビジョンや機械学習（ML）パイプラインの基盤としてもPythonを活用しています。

Node.js + TypeScriptを活用し、高速かつ保守性に優れたバックエンドサービスを開発しています。

REST API、外部サービス連携、リアルタイムシステム、サーバーレスワークフローなどに対応しており、最新のWebプロダクト、業務自動化サービス、InstagramやLINEなどのSNS連携に適した技術スタックです。

業務の効率化や生産性向上につながる領域にAIを組み込み、実用的なAIソリューションを構築しています。

主な技術スタックとして、OpenAI GPT-4/4o、DifyやLangGraphを活用したRAGパイプライン、Pinecone、pgvector、Qdrantなどのベクトルデータベースを使用しています。

また、Ollama、vLLM、Llama 3、Qwen 2.5などを用いたオンプレミスLLM環境にも対応しており、外部ネットワークから分離されたエンタープライズ環境（エアギャップ環境）でのAI導入にも対応可能です。

品質検査、文書データ抽出、物体検出など、実際の業務データを活用したカスタム画像認識システムを開発しています。

主な技術スタックは、Mask R-CNN、YOLO、OpenAI Vision、PaddleOCR、Tesseractです。

食品の品質検査、設備点検報告書の解析、LINEを活用した請求書OCRなど、実際の業務現場で利用されるシステムへの導入実績があります。

1対1のビデオ通話から複数ユーザー向けのライブ配信まで、日々数千人のユーザーに利用されるリアルタイムシステムを開発してきました。

WebRTC、RTMP/HLS、WebSocket、Agora、Twilio、Wowza、AWS MediaConvertなどの技術を活用しています。

不動産（MooM）、オンライン授業（ClassTrip）、AIアイドル（Lumina Live）など、さまざまな用途でリアルタイム・動画システムを提供しています。

業務やシステムの状況に応じて適切なツールを組み合わせ、システム間の連携や手作業の削減を実現します。

n8n、Make、Yoom、Zapier、Google Apps Script、Kintone、Shopify、LINE API、Instagram Graph API、Stripe、GMO Payment、Ship&Co、Salesforce、HubSpotなど、さまざまなプラットフォームやAPIに対応しています。

自律的なタスク実行、複数ステップの推論、外部ツールとの連携を実現するAIエージェントシステムを設計・構築しています。

MCP（Model Context Protocol）、Claude Code、OpenAI Codex CLI、Gemini CLI、OpenClaw、Difyなどを活用し、LLMが計画・実行・自己修正まで行うワークフローを構築します。

コード生成、文書処理、レポート作成の自動化、社内業務プロセスなど、さまざまな業務へのAIエージェント導入に対応しています。

AWSを主要クラウド環境として、GCPを含む本番システムの構築・運用・保守に対応しています。

Dockerによるコンテナ化、バージョン管理、監視を前提としたインフラ環境を構築し、開発初期段階から安定した運用を見据えたDevOps環境を整備します。

主な技術スタックは、Docker、Kubernetes、GitHub Actions、CircleCI、Capistranoです。

また、規制要件の厳しい業界向けに、外部ネットワークから分離されたオンプレミス環境（エアギャップ環境）へのシステム導入にも対応しています。