01
候補者適性診断
候補者は、働き方、コミュニケーションスタイル、意思決定の傾向、チームでの行動特性などに関する診断を受けます。結果は複数の評価項目ごとに分析され、総合スコアだけではない多面的な適性評価を実現しました。
AI · Platform Development · HR
AI適性評価付き採用プラットフォーム
採用プラットフォームでは、キーワード検索だけではなく、働き方・コミュニケーションスタイル・企業文化との相性を可視化することが課題でした。従来の求人検索では、日本の採用で重要な適性を十分に反映できていませんでした。
技術スタック
プロジェクト情報
プラットフォーム
Web
ユーザー
一般ユーザー（採用担当者・求職者）
クライアント
中小企業（SME）
契約形態
固定価格契約
対象地域
日本
課題
既存の採用プラットフォームでは、スキルや職務経験をもとに求人とのマッチングを行っていました。しかし、実際の採用成功を左右する「働き方」「コミュニケーションスタイル」「意思決定の傾向」「チームカルチャー」といった要素は十分に評価できていませんでした。
履歴書だけでは判断できない適性の違いにより、採用担当者はマッチしない候補者への対応に時間を費やし、入社後のミスマッチによる早期離職や再採用コスト、生産性の低下が課題となっていました。
構築内容
AMCOLABは、既存のマッチングシステムにAIを活用した適性評価機能を追加し、面接前の段階で候補者と企業の相性を可視化できるプラットフォームを構築しました。採用担当者はスキルだけでなく、職場との適合度も含めて候補者を評価できるようになりました。
02
企業カルチャープロファイリング
企業側は、組織文化、マネジメントスタイル、コミュニケーション方針などを登録します。採用担当者が短時間で入力できる設計とし、継続的な運用を可能にしました。
03
AI適性マッチングエンジン
AIが候補者と企業のプロフィールを複数の観点から比較・分析します。自由記述の内容もLLMを活用して評価し、定性的な情報を一貫したスコアへ変換します。
04
マッチングランキング
候補者を適合度順に表示するとともに、どの評価項目がマッチング結果へ影響したのかを可視化します。採用担当者は順位だけでなく、その理由まで把握できます。
05
求職者向けフィードバック
求職者にも、どのような点が企業とマッチしているかを分かりやすく提示します。マッチングの透明性を高めることで、応募途中での離脱を減らし、応募体験を向上させました。
成果
AIによる事前スクリーニングで採用担当者の初期選考時間を削減
適性評価に基づく客観的なマッチングにより採用判断を支援
求職者がマッチング理由を理解できるため応募意欲が向上
入社後ではなく採用前の段階でミスマッチのリスクを軽減
サービス公開後、企業・求職者双方に継続利用されるプラットフォームとして運用中
対応範囲
要件定義
アーキテクチャ設計
開発
システム連携
品質保証（QA）
デプロイ
保守運用
AMCOLABが選ばれる理由
AI適性評価とLLMを前提としたシステムをゼロから設計・開発
日本企業で重視される「カルチャーフィット」を考慮した診断・マッチング設計
要件定義から本番リリースまで一貫して対応
リリース後も機能追加やAIモデルの改善を継続的に実施
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